Bis zu vier optische 25-Gigabit-Schnittstellen sowie GMSL-Anbindungen übertragen hochauflösende Kameradaten in Echtzeit. Die leistungsstarken CUDA Cores der NVIDIA Jetson Prozessoren sorgen mit bis zu 2.070 TFLOPS FP4-Inferenzleistung in Kombination mit dem NVIDIA Holoscan SDK für die latenzarme Verarbeitung dieser Kameradaten. Das ist die Grundlage für KI-gestützte Assistenzsysteme im OP oder für diagnostische Systeme, die Bilddaten unmittelbar auswerten und damit dem medizinischen Fachpersonal zusätzliche Entscheidungsgrundlagen liefern. Besonders bei zeitkritischen Anwendungen wie der intraoperativen Bildanalyse ist das von großer Bedeutung. 4K-Display-Unterstützung gewährleistet eine detailreiche Visualisierung komplexer Bildinhalte.
Auch bei der Konnektivität und Erweiterbarkeit zeigt sich das AIMB-294 flexibel. M.2-Schnittstellen für NVMe-SSDs sowie B- und E-Key-Optionen für drahtlose Kommunikation erlauben den Einsatz von 5G oder WiFi 7, wodurch sich das Board an unterschiedliche Systemarchitekturen anpassen lässt, etwa in mobilen Diagnosesystemen oder kompakten Laborgeräten. Ergänzt wird dies durch schnelle USB-3.2-Schnittstellen, 5-Gigabit-Ethernet und weitere I/O-Optionen.
Für den zuverlässigen Dauerbetrieb in sensiblen Umgebungen ist das AIMB-294 mit TPM 2.0 zur hardwarebasierten Sicherheitsunterstützung sowie mit ESD-Schutz der Stufe 4 ausgestattet und für den erweiterten Temperaturbereich optimiert.
Mit seiner Kombination aus hoher KI-Rechenleistung, Echtzeit-Bildverarbeitung und robuster Hardware bietet das AIMB-294 eine zukunftsfähige Plattform für medizinische Assistenzsysteme wie bildgebende Diagnostik, robotische Anwendungen und weitere KI-basierte Lösungen im Gesundheitswesen.
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